En el panel principal, el economista Eduardo Levy Yeyati, del Centro de Políticas Públicas de la Di Tella, y Daniel Yankelevich, investigador principal en Fundar, coincidieron en que es fundamental contextualizar la discusión sobre IA en la realidad del país. Ambos instaron a los responsables políticos a traducir el debate global en un plan concreto que aborde las necesidades locales.
La jornada, organizada por nadIA —una alianza formada en 2025 entre el CEPE y Fundar—, también incluyó a Christian Asinelli, vicepresidente corporativo de Programación Estratégica de CAF, el banco de desarrollo de América Latina y el Caribe. Además, se realizó un panel con representantes de Amazon Web Services y Finnegans, una empresa argentina dedicada al software de gestión.
Levy Yeyati manifestó la necesidad de que una estrategia de IA no se limite a un papel, sino que se desarrolle a través de un plan financiad o y fomentando espacios de experimentación regulatoria, como lo están haciendo otras naciones de la región. Sin embargo, advirtió que, salvo Brasil y, posiblemente, México, Argentina no podría avanzar de forma aislada debido a la falta de escala. “Nosotros no vamos a tener nunca esa escala, vamos a tener que compartir insumos”, afirmó. También destacó la importancia de dejar atrás diferencias políticas para facilitar la cooperación.
Esta carencia de escala, expuso, pone a América Latina en una desventajosa posición frente a las gigantes tecnológicas. La competencia entre naciones por atraer centros de datos con energías baratas y regímenes impositivos favorables puede llevar a una “carrera hacia el cero”, replicando un patrón donde se “venden commodities y se compran manufacturas”. La opción viable es la negociación conjunta, estableciendo contratos que aseguren capacidad de computación para uso local, tal como lo ha comenzado a exigir Brasil. “El contrato con el data center hace toda la diferencia”, sostuvo.
Por su parte, Yankelevich recordó iniciativas históricas de cooperación, mencionando el Programa Argentino-Brasileño de Informática de la década de 1980 ante la imposibilidad Argentina de importar supercomputadoras. Citó un nuevo equipo en el centro de computación avanzada de Córdoba y reflexionó: “¿Qué podríamos hacer si esto lo hiciéramos junto con Brasil, Paraguay, Uruguay y hasta El Salvador?”.
El panelista también enfatizó que, aunque la IA podría desplazar algunos puestos, su impacto es difícil de cuantificar. Reconoció que muchos estudios actuales, que analizan el impacto laboral de la IA, no consideran la economía informal en la región, donde los “todistas”, aquellos que realizan múltiples tareas, podrían beneficiarse al mejorar su eficiencia. Por ello, subrayó la urgencia de generar datos propios para comprender mejor el efecto de la IA en el ámbito laboral.
Levy Yeyati, al referirse a la composición laboral en América Latina, indicó que el empleo formal, excluyendo al sector público, abarca entre el 20% y el 30% de la fuerza laboral. Además, explicó que reemplazar a trabajadores informales con inteligencia artificial podría no resultar más económico. En este contexto, advirtió que el verdadero desafío no pertenecería al desempleo, sino más bien a la precarización laboral: “En la Argentina lo que se crea es precarización”. Esto implica que la pérdida de puestos de calidad puede llevar a empleos menos remunerados y sin protección.
Christian Asinelli, de CAF, resaltó la importancia de la productividad y para ello recordó cómo Corea del Sur, en 1960, tenía una productividad inferior a la de América Latina, pero que hoy triplica esa cifra. Afirmó que la IA puede ser una herramienta para recuperar terreno si se apoya en infraestructura y colaboración regional. “La tecnología tiene que estar al servicio de los humanos”, concluyó.
En el panel del sector privado, moderado por Natalia Carfi, Laura Álvarez Modernel de Amazon Web Services instó a abordar problemas concretos. Un ejemplo que ofreció fue el sistema de salud pública de Brasil, donde una empresa emergente utiliza IA para examinar recetas y diferenciar los casos más críticos.
Mariano Casero, de Finnegans, coincidió en que las soluciones deben ser inmediatas. “Un cliente del agro no puede esperar respuestas de la IA con el camión parado en la puerta”, aseguró. Por lo tanto, su empresa integró la tecnología al rediseñar los procesos de sus clientes.
